使用python-nmap 搭建基本端口扫描器

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发布时间：2018-05-22

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技术：python 进程池

运行环境：python2.7 nmap python-nmap

概述

使用端口扫描技术，控制自己企业内部服务器开放的端口。

详细

##一、前言
> 注意: 本文相关教程仅供个人学习使用，切勿用于非法用途，否则造成的相关损失及影响，作者不承担任何责任

林子大了什么鸟都有。网络发达了，什么人都有。开源程序也是人开发的，漏洞在所难免。当不正当的人遇到开源程序的漏洞，那就会引发服务器入侵。

尽可能的避免此类事件的发生。一个企业或者说一个网络管理员，需要知道自己提供服务的服务器上开放着哪些端口，提供着什么服务。这样就能在漏洞发生的时候，及时修补，避免不必要的损失。

ok，必要性说完了，我们来说我们怎么做这件事儿。

## 二、开发环境
需要的环境简介:

* python 2.7

*  端口扫描，现在行业内比较通用的开源组件是:  [nmap](https://nmap.org/) ， github 开源地址: https://github.com/nmap/nmap 
这个开源工具给大家提供了一个shell 使用环境。

* 但是当服务器成千上万，服务也成千上万，就需要一定的结构来处理开放的相关的端口及服务了。 很庆幸的，开源社区还提供了 nmap 的python api 
https://bitbucket.org/xael/python-nmap
当然有比较小白的安装方法:  pip install python-nmap (注意是python-nmap 不是nmap)

##三、实现过程

####  扫描器的基本流程图及简单的配置介绍如下: 
![](/contentImages/image/20180519/yftxkvyuJg5X0aurbQ6.png)

##四、代码介绍如下:

* 启动进程池:
python  接口给多进程应用程序提供了丰富的使用，这里给大家提供一个多进程的教程 https://www.liaoxuefeng.com/wiki/0014316089557264a6b348958f449949df42a6d3a2e542c000/001431927781401bb47ccf187b24c3b955157bb12c5882d000

使用如下的代码初始化进程池:

```python
from multiprocessing import Pool
p = Pool(4)  # 这里可以根据机器的性能状况设置进程池中的进程数
```

* 获取IP 地址库: 
    IP 地址库一般是企业内部的资产列表，可以是单个的机器，也可能是单个的网段。本实例为简单起见，用一个文本文件来充当相应的IP地址库, ip.txt 。其中，一行一个IP 资源 (IP 地址或者网段)。遍历文本文件即可:

```python
 hosts = open(config.host_file)
    for host in hosts:
        print host 
```
* 扫描单个项目,根据python-nmap的api 扫描单个的IP资源,简单代码如下:

```python
import nmap
nm = nmap.PortScanner()
ret = nm.scan(ip,config.scan_port_range,config.scan_options,config.scan_sudo)
```

*  获取扫描结果：
单个IP 条目的扫描结果如下: 
![](/contentImages/image/20180521/MRES0n16zs1dgbqyU8R.png)

其中scan 属性对应的字典即是扫描结果,key 为IP , value 为扫描结果,value 中tcp 为对应的tcp 扫描条目。

了解结构以后，我们就可以写遍历结果代码了。
```python
    ret = nm.scan(ip,config.scan_port_range,config.scan_options,config.scan_sudo)
    scan_host_count = len(ret['scan'].keys())
    if scan_host_count != 0:
        for ip,result in ret['scan'].items():
            tcp_result = result.get('tcp')
            for port,detail in tcp_result.items():
                gotOneResult(ip,port,detail)
```

其中gotOneResult 为我们的最终处理结果，接收参数ip,port,detail ,
detail 的情况如下:

```json
result sample : {'status': {'state': 'up', 'reason': 'echo-reply'}, 'hostnames': [{'type': '', 'name': ''}], 'vendor': {}, 'addresses': {'ipv4': ''}, '    tcp': {80: {'product': 'Apache httpd', 'state': 'open', 'version': '', 'name': 'http', 'conf': '10', 'extrainfo': '', 'reason': 'syn-ack', 'cpe': 'cpe:/a:apache:http_se    rver'}, 443: {'product': 'OpenSSL', 'state': 'open', 'version': '', 'name': 'ssl', 'conf': '10', 'extrainfo': 'SSLv3', 'reason': 'syn-ack', 'cpe': 'cpe:/a:openssl:opens    sl'}}}
```

* 注：本实例只关心tcp的端口扫描:

* 简单封装我们的gotOneResult ，按照不同端口存储扫描结果,方便我们做进一步处理: 
```python
def gotOneResult(ip,port,detail):
    if detail.get('state') == 'open':
        print ip,port,detail
        report_file = "reports/port_%d" % (int(port))
        open(report_file,"a").write("%s %d %s \n" % (ip,int(port),detail))
```

##四、运行效果
> 最后展示一下扫描结果

![](/contentImages/image/20180519/XLipiBFBhhutjIH43GN.png)

#### demo 运行配置简介: 
* 扫描的是常见端口 ：  22,80,21,6379,3306,443 
* ip地址 为随便掰的几个IP 
* 进程池4

##五、项目结构以及使用注意点
#### 项目结构图如下
![](/contentImages/image/20180521/8S4V7WsN2pssraES2lr.png)

#### 使用说明：
修改一下ip.txt 放入自己的IP地址,app.py 修改 gotOneResult 为需要的处理方式就可以正常使用了。

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